本报讯 韩国浦项科技年夜学化学工程系教学Sangmin Lee与美国华盛顿年夜学教学、2024年诺贝尔化学奖得主David Baker配合，应用人工智能模仿病毒的庞杂构造，开辟出一种翻新的医治平台。相干研讨结果克日宣布于《天然》。病毒的奇特之处在于将遗传物资封装在球形卵白质外壳内，使其可能复制并侵入宿主细胞，从而激发疾病。受这些庞杂构造的启示，研讨职员始终在摸索制作一种可模仿病毒行动的天然卵白质外壳，即纳米笼。这种纳米级其余笼状构造可将用于医治的基因导入靶细胞，实现医治疾病的目标。但是，现有纳米笼存在良多范围性。它们的小尺寸限度了能够携带的遗传物资数目，并且简略的计划无奈复制自然病毒卵白质的多功效性。为懂得决这些成绩，研讨团队采取人工智能驱动的盘算计划。固然年夜少数病毒表现出对称构造，但它们也存在奥妙的错误称性。研讨职员应用人工智能重现了这些轻微特点，并初次胜利计划出四周体、八面体跟二十面体外形的纳米笼。由此发生的纳米构造由4品种型的人工卵白质构成，构成存在6种差别卵白质-卵白质界面的庞杂构造。此中，直径75纳米的二十面体纳米笼可能包容的遗传物资，可达腺相干病毒等传统基因通报载体的3倍。这标记着基因医治范畴的一项严重停顿。电子显微镜观察成果证明，人工智能计划的纳米笼实现了预期的准确对称构造。功效试验进一步证实，纳米笼可能将无效医治载荷递送到靶细胞，为现实医学利用摊平了途径。“人工智能能够依据人类须要计划跟组装人工卵白质，从而开启新时期。”Lee表现，“咱们盼望这项研讨不只可能减速基因疗法的开辟，还能推进下一代疫苗跟其余生物医学翻新获得冲破。”（王方）相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-024-07814-1 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->